We don’t predict the future,
we model the variance.

Wir sagen die Zukunft nicht voraus. Wir modellieren die Varianz.

Djordje MojsilovicCEO, Avtoris

Research

Wie wir forschen

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Woran wir forschen

Drei Felder, eine Haltung: Wir glauben nur, was wir messen können.

  • Märkte

    Wir sagen keine Kurse voraus. Wir messen, wie weit sie schwanken können, und testen Signale mit Daten statt Meinung. Der Fokus liegt auf Schweizer und europäischen Märkten.

    • Halten technische Signale wie der RSI auch auf neuen Daten?
    • Was zeigt der Orderflow, bevor es der Preis zeigt?
  • Machine Learning

    Wir prüfen, wo Modelle für Zeitreihen und Muster wirklich mehr leisten als einfache Regeln.

    • Wann schlägt ein Modell eine einfache Regel, und wann nicht?
    • Wie erkennt man Muster in Ausgaben, ohne die Privatsphäre zu verletzen?
  • Angewandte KI

    Wir messen, wie KI Systeme das Web und die Arbeit von kleinen Firmen verändern.

    • Welche KI Crawler lesen Schweizer Websites, und was nehmen sie mit?
    • Wo sparen KI Agenten in einer kleinen Firma wirklich Zeit?

Wie wir forschen

  1. 1

    Frage

    Wir starten mit einer klaren Frage, die man am Ende mit Ja oder Nein beantworten kann.

  2. 2

    Daten

    Wir sammeln die Daten und halten fest, woher sie kommen und was fehlt.

  3. 3

    Test

    Wir testen auf Daten, die das Modell nie gesehen hat, in vielen Szenarien. Auch gegen unsere eigene Idee.

  4. 4

    Resultat

    Wir zeigen eine Bandbreite, keine einzelne Zahl. Auch wenn die Antwort Nein heisst.

Von der Forschung zum Produkt

Research ist bei uns kein Selbstzweck. Was wir lernen, fliesst direkt in unsere Tools und in jedes Kundenprojekt. So werden unsere Produkte laufend besser.

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